นักพัฒนาซอฟต์แวร์กล้อง AI จดจำ เมล็ด

LILIN Z7R8182X3-P: กล้อง AI อัจฉริยะสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

รุ่น Z7R8182X3-P โดดเด่นด้วยความละเอียด 8MP 4K, เลนส์ 2.8-12mm, IR 55M, P-Iris, AF, และ AI ในตัว ทำให้เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย เช่น การจดจำเมล็ดพืช, การวิเคราะห์คุณภาพ, และการตรวจจับความผิดปกติ ด้วยความสามารถในการประมวลผลที่ตัวกล้อง ทำให้ลดภาระของเซิร์ฟเวอร์ และเพิ่มความรวดเร็วในการตอบสนอง

นักพัฒนาซอฟต์แวร์กล้อง AI จดจำ เมล็ด

คุณสมบัติเด่น

ความละเอียด: 8MP 4K

เลนส์: 2.8–12mm

IR: 55M

P-Iris: รองรับ

Auto Focus (AF): รองรับ

AI ในตัว: รองรับการประมวลผล AI ที่ตัวกล้อง

License AI สำเร็จรูป: EDGEFLOW, EDGEMASK, EDGECAP, EDGESAFETY, EDGEFIRE, EDGELPR, EDGECARMAKE, EDGEVESSEL, EDGEANIMAL

LILIN Z7 Series: กล้อง AI สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์จดจำเมล็ดพืช

กล้อง LILIN Z7 Series โดยเฉพาะรุ่น Z7R8182X3-P เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการสร้างโซลูชัน AI ที่เกี่ยวข้องกับการเกษตรและการตรวจสอบคุณภาพเมล็ดพืช

เหมาะกับงาน:

  • การจดจำชนิดของเมล็ดพืช: ใช้ AI ในการจำแนกประเภทของเมล็ดพืช
  • การวิเคราะห์คุณภาพเมล็ดพืช: ตรวจสอบขนาด, รูปร่าง, สี, และตำหนิของเมล็ดพืช
  • การตรวจจับความผิดปกติ: ค้นหาเมล็ดพืชที่เสียหายหรือมีโรค
  • การนับจำนวนเมล็ดพืช: นับจำนวนเมล็ดพืชอย่างแม่นยำ

การเชื่อมต่อและใช้งาน:

กล้อง LILIN Z7 Series สามารถเชื่อมต่อและใช้งานร่วมกับ:

  • NVR (Network Video Recorder): บันทึกและจัดการวิดีโอ
  • VMS (Video Management System): ระบบจัดการวิดีโอขั้นสูง
  • API: ใช้ API เพื่อดึงข้อมูลและควบคุมกล้องจากภายนอก

ตัวอย่างการใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์อื่นๆ:

  • ERP (Enterprise Resource Planning): เชื่อมต่อกับระบบ ERP เพื่อจัดการข้อมูลการผลิตและการตรวจสอบคุณภาพ
  • BMS (Building Management System): เชื่อมต่อกับระบบ BMS เพื่อควบคุมสภาพแวดล้อมในการจัดเก็บเมล็ดพืช
  • PowerBI/Grafana: ใช้ PowerBI หรือ Grafana เพื่อสร้างแดชบอร์ดแสดงข้อมูลการวิเคราะห์เมล็ดพืช

ความสามารถในการโปรแกรม:

กล้อง LILIN Z7 Series รองรับการเขียนโปรแกรมด้วย Python และ C# ทำให้สามารถปรับแต่งและพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อนได้อย่างยืดหยุ่น

นักพัฒนาซอฟต์แวร์กล้อง AI จดจำ เมล็ด

แนะนำกล้อง LILIN Z7R8182X3-P: กล้อง AI อัจฉริยะสำหรับงานวิเคราะห์เมล็ดพันธุ์

Z7R8182X3-P เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการโซลูชันกล้อง AI ที่มีความยืดหยุ่นสูง ความละเอียด 4K 8MP ให้ภาพที่คมชัดสำหรับการวิเคราะห์เมล็ดพันธุ์อย่างละเอียด และ AI ในตัวช่วยให้สามารถประมวลผลภาพได้โดยตรงที่ตัวกล้อง ลดภาระการทำงานของระบบส่วนกลาง

นักพัฒนาซอฟต์แวร์กล้อง AI จดจำ เมล็ด

คุณสมบัติเด่น LILIN Z7R8182X3-P

  • ความละเอียด: 8MP 4K
  • เลนส์: 2.8–12mm
  • IR: 55M
  • P-Iris: รองรับ
  • AF: รองรับ
  • AI: ในตัว รองรับการเรียนรู้และประมวลผล
  • รูปแบบ: Bullet

AI Licenses สำเร็จรูปที่รองรับ

  • EDGEFLOW: ตรวจจับบุคคล/ยานพาหนะ/วัตถุ + Virtual Fence
  • EDGEMASK: ตรวจจับการสวมหน้ากาก
  • EDGECAP: นับคนและยานพาหนะ
  • EDGESAFETY: ตรวจจับหมวกนิรภัย+เสื้อสะท้อนแสง
  • EDGEFIRE: ตรวจจับควัน/ไฟ แจ้งเตือนทันที
  • EDGELPR: อ่านป้ายทะเบียนรถ (≤100 กม./ชม.)
  • EDGECARMAKE: ตรวจจับจอดผิด ระบุรุ่น/ยี่ห้อรถ
  • EDGEVESSEL: ตรวจจับเรือเข้า-ออกท่าเรือ
  • EDGEANIMAL: ตรวจจับสัตว์บุกรุก

การใช้งานและเชื่อมต่อ

กล้อง LILIN Z7R8182X3-P เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการวิเคราะห์ภาพด้วย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่เกี่ยวข้องกับการเกษตรและการวิจัยเมล็ดพันธุ์ เช่น การตรวจจับตำหนิของเมล็ด การนับจำนวนเมล็ด การคัดแยกเมล็ดพันธุ์ตามขนาดหรือคุณภาพ

การเชื่อมต่อ

สามารถเชื่อมต่อกล้องได้หลากหลายรูปแบบ:

  • NVR (Network Video Recorder): บันทึกและจัดการวิดีโอจากกล้องหลายตัว
  • VMS (Video Management System): ซอฟต์แวร์บริหารจัดการวิดีโอขั้นสูง เช่น Milestone, Genetec
  • API: สามารถเข้าถึงและควบคุมฟังก์ชันต่างๆ ของกล้องผ่าน API เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันที่กำหนดเองด้วย Python หรือ C#

ตัวอย่างการใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์อื่นๆ

กล้อง LILIN Z7 Series สามารถทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ต่างๆ เพื่อสร้างโซลูชันที่ครบวงจร:

  • ERP (Enterprise Resource Planning): เชื่อมต่อข้อมูลการวิเคราะห์เมล็ดพันธุ์เข้ากับระบบบริหารจัดการทรัพยากรขององค์กร
  • BMS (Building Management System): ควบคุมและตรวจสอบสภาพแวดล้อมในโรงเรือนเพาะปลูก
  • PowerBI/Grafana: สร้างแดชบอร์ดแสดงผลข้อมูลการวิเคราะห์เมล็ดพันธุ์แบบเรียลไทม์

ด้วยความสามารถในการโปรแกรมด้วย Python และ C# นักพัฒนาสามารถปรับแต่งการทำงานของกล้องให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของแต่ละโครงการได้อย่างเต็มที่